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WinDIAS 3植物表型圖像獲取分析系統(tǒng)

時間:2018-11-14

作者:易科泰

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簡介:

 

WinDIAS 3植物表型圖像獲取分析系統(tǒng)

 

  WinDIAS 3植物表型圖像獲取分析系統(tǒng)可以快速測量和分析植物葉片面積和特征參數(shù),是非常理想的植物病理學(xué)和表型研究用設(shè)備。

 

 

主要用途

  WinDIAS強(qiáng)大的分析功能非常適合在植物科學(xué)中應(yīng)用,特別是在要求精確顏色識別的植物病理學(xué)和表型分析中,可使用高分辨率攝像頭或A4掃描儀獲取圖像,也可從其他圖像設(shè)備導(dǎo)入。利用傳送帶組件(可選),WinDIAS每小時可處理多達(dá)800個葉片樣品,并且所有結(jié)果和圖像可輕松用Windows相應(yīng)程序打開。

 

 

突出特色

l先進(jìn)的葉面積測量系統(tǒng)

l可測量面積、周長、長度、寬度、種子/物體計數(shù)等

l自動測量健康、病害和蟲害部分的葉片面積

l簡單點(diǎn)擊就可完成顏色選取

l攝像頭或掃描儀兩種系統(tǒng)配置

l可選傳送帶型高速葉片處理系統(tǒng)

lLED頂燈提供無閃爍照明,并達(dá)到良好的色彩平衡效果

 

應(yīng)用領(lǐng)域

n植物病理學(xué)

n表型

n農(nóng)學(xué)與植物生理學(xué)

n林業(yè)

n目標(biāo)計數(shù)

 

原理

  利用照相分析,樣品圖像通過CCD攝像頭或掃描儀獲取葉片圖像,將葉片圖像傳到電腦上,使用圖像分析軟件對樣品圖像進(jìn)行分析處理。

 

配置組成

 

類型

 

組成

特點(diǎn)

WinDIAS入門

4.jpg

掃描儀、WinDIAS軟件

可測量A4紙及以下尺寸的葉片,速度較慢,在較高分辨率下每分鐘可處理1張圖像

WinDIAS標(biāo)準(zhǔn)版

5.jpg

USB彩色攝像頭、底座和支架、底部燈箱、頂部光源、WinDIAS軟件

由底部燈箱和頂部光源提供照明,可分析靜態(tài)樣品,每分鐘可處理2-3張圖像,標(biāo)準(zhǔn)版將來可加配傳送帶單元升級為快速版

WinDIAS快速版

6.jpg

USB彩色攝像頭、底座和支架、底部燈箱、頂部光源、WinDIAS軟件、傳送帶

除具備標(biāo)準(zhǔn)版所有特點(diǎn)外,每小時可處理800個葉片,可分析長100cm葉片(如玉米葉)

     注:用戶需自備電腦

 

技術(shù)指標(biāo)

 

 

入門版

標(biāo)準(zhǔn)版

快速版

通量(葉片數(shù)/小時)

約50(取決于葉片尺寸)

約150

約800

分辨率

>1000   dpi

2048×1536像素

2048×1536像素

最小樣品尺寸

約0.02 mm

1像素

1像素

最大樣品面積

297×210 mm (A4)

300×295 mm

250×290 mm (傳送帶)

250×1000 mm (長葉片)

 

精度

面積測量

典型±1%

典型±4%

典型±4%

病害/健康面積

取決于對比度

取決于對比度

取決于對比度

長葉片模式

典型±5%

 

校準(zhǔn)

靜態(tài)測量

取決于已知長度物體,如尺子

取決于已知長度物體,如尺子

取決于已知長度物體,如尺子

傳送帶測量

取決于已知目標(biāo)物面積

 

色深

24位色彩空間(1600萬色)

圖像格式

jpg,   bmp和tif

操作系統(tǒng)

Windows   7, 8, 10 (32位/64位)

 

產(chǎn)地:英國

 

選配技術(shù)方案

u Specim IQ智能高光譜成像

u SpecimONE高光譜成像自動在線分選系統(tǒng)

u sisuCHEMA高光譜成像平臺

u FluorCam葉綠素?zé)晒獬上?/span>

u Thermo-RGB成像

u LCpro T全自動便攜式光合儀

u FluorPen、SpectraPen、PlantPen手持式植物(葉片)測量儀器

u 植物表型成像分析系統(tǒng)

 

部分參考文獻(xiàn)

1)Kimberley et al. C4 photosynthesis and the economic spectra of leaf and root traits independently influence growth rates in grasses. Journal of Ecology, Volume108, Issue5, September 2020, Pages 1899-1909

2)Cody et al. Image-Based, Organ-Level Plant Phenotyping for Wheat Improvement. Agronomy 2020, 10(9), 1287

3)Anjani et al. Introgression of resistance to Alternaria leaf spot from wild species into susceptible cultivated safflower. Plant Breeding, 2020, Volume139, Issue2, Pages 368-374

 

 

 

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